January 7, 2015, category: 科技

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人類在人工智慧方面已到達至關重要的里程碑。

這是自電腦科學存在以來最為重要的里程碑。

雖然它本身並未受到其應有的讚賞,但是在該領域工作的人們心中,無庸置疑地,它可能造成的影響無比巨大。對某些人而言,這里程碑被視為是一種分界線,因為接下來對於它的一切種種預測以及嘗試都將變得十分不確定,這也是它何以能帶來如此劇變,對生活能帶來如此影響力的原因。

新興演算法將使電腦具備學習以及理解的能力,時至今日電腦已開始走向智慧化!

有很多人對此並不感到驚訝,因為他們認為電腦在處理數據上比人類還要優越,它的智能程度必然相當不錯;但這是對智能的一個錯覺。

電腦實際上相當笨拙而且只能做到程式設計範圍內的事情;它們在大型知識庫的存取確實有十分傑出的運算能力,但若是超出原先程式設計的範圍之外,那它們就做不來了。也就是說它們還尚未擁有學習和理解的能力,還稱不上是有智能的電腦。

然而目前已經來到一個里程碑,採取新的方法讓電腦來模仿大腦的運作。就如同人類的大腦,現在的電腦能透過不斷地嘗試錯誤來學習如何以更有意義的方法來對資料進行儲存與處理。當電腦在學習時我們可以給它饋入那些是正確或者錯誤的,讓它能直接從資料中建立起連結以及關聯性,好給予它一致的認知能力,也就是了解資料之間的關係。

我們現在能夠給電腦看幾個關於車子外觀的範例,然後經過短暫的嘗試錯誤學習之後,每當它看見什麼東西,就能辨認出這東西是不是一台車子,其精確度甚至更優於人類。

現在的電腦能透過理解〈電腦在處理資訊時的連貫關係〉來進行聽、看、說、讀、寫的動作。這可真是個相當大的躍進啊!

不管是哪個領域,現在的電腦都能從各個專家中學習,然後做得和他們所有人加起來一樣好,甚至還要更出色;如同上一個應用所顯示的,透過“深度學習〈Deep Learning〉”演算法的電腦能辨識出其他專家起初也沒料到的新圖形,甚至比他們還優越。

從現在起,很快地我們將預期能見到智能機械在各行各業的表現超越人類。

電腦在學習這方面比起人類還要快上許多,而且理論上它們的能力沒有極限;而知識庫在電腦之間的複製就如同我們在筆電上複製檔案那樣容易。

讓最出色的專家來教導一部機器,再複製到其他機器;它的效率比起在職場中訓練每一位員工還要好太多了。從專業知識、效率、適應性、成本以及可用性方面來看,人類都比不上智能機器,我們能預期到這些智能機器將如星火燎原般地散播開來,所有的工作都將被這些智能機器所取代。

為了給我們一個對此更進一步的理解,在上個世紀初我們能看到機器全面取代馬匹的工作只花不到4、50年。然而隨著科技的指數曲線發展,已經來到戲劇性增加的階段了,這使得新科技問世的步伐越來越快;大概再花個4、5年我們就能夠看到職場上的人類被智能機器廣為取代。

思考一下以下的產品:收音機、電話、電視、桌電以及手機是如何普及並彼此比較一下;以往需要數十年的時間而如今卻只要幾年甚至幾個月。未來當每個人的家中都連接並配有3D列印機的時候,每個新發明都能立即在世界各地複製出來。

除了工作之外,我們也能預料到各大專院校即將消失。不再需要絞盡腦汁地費力記憶,而是每個人都將攜帶設備,當他們需要所有他們想要的知識時,就能夠立即性的取得;而這些知識都來自最頂尖的教師專為個人量身打造的完美設計。如此,我們的時間與心靈將獲得一絲自由,轉往我們真正所嚮往的事物。

智能機器將成為人類最好的朋友,關於我們與智能機器之間的關係可由“雲端情人”這部相當富含娛樂且現實的虛構情節電影來一窺究竟。



我們和智能機器之間的交流互動最後將變得非常親密;而當機器生物化,它們也將成為人類的性伴侶,完美地針對我們對性的需求或渴望而設計。每個人都能夠滿足性這方面的需求,如此人類之間的關係將跳脫性的需求,來到一個更高層次的親密關係。

對於樂園主義者而言,生物機器人是最為重要的科技目標,而我們已經踏出關鍵性的一步了。

隨著智能機器的問世,我們已經來到了黃金時代;人類得以從各式各樣的奴役工作中自由。我們應該慶祝這項科技的出現,因為它是我們人類歷史上最偉大的成就之一;如果這項科技還沒被人們所注意到,那是因為所有革命性的發明在最初問世的時候都被受到極大的懷疑,讓那些守舊者感到恐懼,深怕一頭栽進未知的領域。

身為樂園主義者,我們的任務就是去解釋所有這些新科技能夠帶來的好處以及希望。

我們人類實在是不應該畏懼人工智慧,不然的話可就太傻了!

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